科(kē)普：車(chē)牌识别率对車(chē)牌识别技术的意义
时间: 2017-03-22 17:32:24     来源: 广西南宁华驰安防科(kē)技有(yǒu)限公司

車(chē)牌识别技术产生于20世纪末开始的智能(néng)交通革命，智能(néng)交通系统经过十多(duō)年的推广、试行和发展，目前已成功的应用(yòng)于若干经济发达及较為(wèi)发达國(guó)家的都市及城市高速公路系统中，而車(chē)牌识别系统正是在这种应用(yòng)背景下研制出来的，能(néng)够自动实时检测車(chē)辆经过和识别汽車(chē)牌照的智能(néng)交通管理(lǐ)系统。
　　在经历了20世纪末期的起步阶段之后，車(chē)牌识别技术已日趋走向成熟，并开始在交通、公安、路政、停車(chē)场、安防、门禁、智能(néng)小(xiǎo)區(qū)等许多(duō)领域得到了广泛的应用(yòng)。車(chē)牌识别系统简单的说是一种以特定目标為(wèi)对象的专用(yòng)视觉系统，它能(néng)够从一幅图像中提取分(fēn)割并识别出車(chē)辆牌照，运用(yòng)先进的图像处理(lǐ)、模式识别和人工智能(néng)技术，通过对图像的采集和处理(lǐ)完成車(chē)辆牌照的自动识别，识别结果可(kě)按需求分(fēn)别包括車(chē)牌的字符、数字、牌照图像、牌照颜色、字體(tǐ)颜色等。

　　在車(chē)牌识别技术中，車(chē)牌识别率是判断車(chē)牌识别技术发展的重要指标。車(chē)牌识别率主要是指在高速公路及停車(chē)场出入口車(chē)辆管理(lǐ)中被广泛运用(yòng)的車(chē)牌识别系统的识别准确率，目前的技术水平為(wèi)字母和数字的识别率可(kě)达到96%，汉字的识别率可(kě)达到95%，少数优秀的系统例如成都臻识研发的火眼臻睛車(chē)牌识别系统可(kě)以使综合車(chē)牌识别率达到99%以上。

　　車(chē)牌识别率的高低主要由六大因素决定。

　　1、角度：正面拍摄时車(chē)牌识别率最高，角度越倾斜识别准确率越低。

　　2、光線(xiàn)：白天、夜间、逆光、天气、阴阳車(chē)牌等因素也会影响車(chē)牌识别率。

　　3、遮挡：車(chē)牌是否干净或者是否有(yǒu)遮挡物(wù)

　　4、比例：像素宽度的变化

　　5、形变：車(chē)牌本身的形变及广角畸变

　　6、背景：背景过于复杂会降低识别率

　　根据成都臻识科(kē)技研发的火眼臻睛車(chē)牌识别系统来看，車(chē)牌识别算法主要由空间复杂度和时间复杂度来组成，分(fēn)為(wèi)五种不同的特性，分(fēn)别是有(yǒu)穷性、确切性、输入项、输出项、可(kě)行性。这五种特性分(fēn)别对应不同的变现形式。有(yǒu)穷性即算法的演变过程是有(yǒu)限的，不可(kě)能(néng)无限制的演算；确切性即算法的每一个演算步骤多(duō)有(yǒu)确切的定义；输入项即具體(tǐ)的車(chē)牌图像；输出项即車(chē)牌的识别结果；可(kě)行性即車(chē)牌识别的效果。

　　根据車(chē)牌识别率的影响因素及算法构成，可(kě)以从以下方面着手提高車(chē)牌识别率：设立最适合的识别區(qū)域；尽量避免复杂场景；安装摄像机时选择有(yǒu)效的角度；提升摄像机的数量；車(chē)辆经过处可(kě)以补光；提高像素；优化算法；采集更多(duō)样本；車(chē)辆经过处设立减速带，降低通行車(chē)辆的速度；相机安装处車(chē)道長(cháng)和宽度要合适；相机安装时要 注意合适的高度。

　　随着技术的发展，車(chē)牌识别率不断提高，使車(chē)牌识别系统得以最广泛的应用(yòng)到包括智能(néng)交通违章监视管理(lǐ)、高速公路不停車(chē)收费，車(chē)辆检测，停車(chē)场监控与管理(lǐ)等应用(yòng)中