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三项技术让車(chē)牌识别率达到100%
时间: 2017-01-17 13:59:19     来源: 广西南宁华驰安防科(kē)技有(yǒu)限公司

云停車(chē)场是利用(yòng)物(wù)联网和云计算技术,利用(yòng)移动互联网通信技术,建设城市一體(tǐ)化停車(chē)管理(lǐ)平台,管理(lǐ)城市内位于不同區(qū)域、位置的各种类型的停車(chē)场,由管理(lǐ)后台、缴费机、入闸设备、云平台和客户端五部分(fēn)组成。广大用(yòng)户通过客户端可(kě)以提前预订車(chē)位、反向寻車(chē)、周边空余車(chē)位实时查询功能(néng)、场内車(chē)位导航功能(néng)、停車(chē)情况实时查询和在線(xiàn)支付缴费等功能(néng),享受Web3.0时代的全新(xīn)生活方式。

目前,中國(guó)的云停車(chē)场正处于初步发展阶段,很(hěn)多(duō)停車(chē)场纷纷加入了“云停車(chē)场”的行列,通过O2O平台形成地域性联盟,為(wèi)该地區(qū)車(chē)主们提供更為(wèi)便捷和实惠的停車(chē)服務(wù)。

作為(wèi)传统的停車(chē)场,要加入“云停車(chē)场”行列重要的一部就是搭建一套能(néng)够与云平台互联的車(chē)牌识别系统。由于技术发展的原因,在很(hěn)長(cháng)一段时间里國(guó)内的車(chē)牌识别率一直处于较低水平,这使得云停車(chē)场的发展举步维艰。如何提高停車(chē)场車(chē)牌识别系统的识别率,这一直是車(chē)牌识别品牌厂商(shāng)考虑的一个问题。

当然,经过多(duō)年的发展现在的車(chē)牌识别系统综合识别率普遍保持在90%以上,少数几个品牌能(néng)够达到95%以上的综合识别率,其中在車(chē)牌识别率上一直保持着优势地位的迅泊智能(néng)的車(chē)牌识别率更是高可(kě)达99.58%,已经非常接近了。那么車(chē)牌识别系统的识别率能(néng)否达到呢(ne)?从目前来看,答(dá)案是否定的,因為(wèi)在理(lǐ)论上不存在识别率的車(chē)牌识别系统。在一般情况下,車(chē)牌识别系统可(kě)以识别进入停車(chē)场的所有(yǒu)車(chē)牌。但受光照、气象、角度、污损等各种因素的影响,車(chē)牌识别系统的识别率自然会不同程度下降。虽然对于技术先进的車(chē)牌识别品牌而言,他(tā)们可(kě)以通过技术手段使車(chē)牌识别系统能(néng)够在各种极端环境中的识别率得到不同程度的提高,让車(chē)牌识别系统的识别率无限接近。但是,在理(lǐ)论上,无论多(duō)么先进的車(chē)牌识别系统都不可(kě)能(néng)在所有(yǒu)识别环境下识别出所有(yǒu)汽車(chē)牌照。

車(chē)牌识别系统虽然无法在理(lǐ)论上实现的車(chē)牌识别,但这并不表示在云停車(chē)场中无法实现的車(chē)牌识别。通过車(chē)型识别、車(chē)脸识别和图像对比等技术作為(wèi)补充,配合車(chē)牌识别系统实现的車(chē)牌识别是完全可(kě)能(néng)的。

基于视频的車(chē)型识别系统是利用(yòng)计算机分(fēn)析通过摄像头和图像采集卡获取视频图像,通过对特定區(qū)域的视频图像处理(lǐ)分(fēn)析,完成車(chē)辆检测和車(chē)辆分(fēn)类识别。

而“車(chē)脸识别系统”则与“人脸识别”类似,“人脸”可(kě)通过眉毛位置、眼睛大小(xiǎo)等进行识别,“車(chē)脸”的比对则靠的是車(chē)辆颜色、車(chē)灯位置、天窗、年检标识等,同一車(chē)型的不同款式也可(kě)以比对出来。

图像对比技术在停車(chē)场管理(lǐ)系统中又(yòu)被称作图像抓拍、图像对比、图像识别等。在停車(chē)场出、入口附近分(fēn)别安装摄像机,通过视频转换连接到停車(chē)场系统管理(lǐ)電(diàn)脑上,在車(chē)辆进场时在入口有(yǒu)效刷卡信息产生的瞬间对刷卡車(chē)辆进行抓拍,并通过分(fēn)析处理(lǐ)后将此刻抓拍的图片与本次刷卡信息进行数据打包存储,并在車(chē)辆出场刷卡时,将本刷卡信息所对应的进场记录及保存的图片调出进行对比,是停車(chē)场收费系统的一个重要的安全措施及手段。

有(yǒu)了这三种技术的补充,車(chē)辆身份识别将成為(wèi)可(kě)能(néng)。比如说,一个污损程度较高的車(chē)牌,通过車(chē)牌识别系统只能(néng)识别大概,无法得出完全正确的识别结果。在这种情况下,如果通过車(chē)型识别、車(chē)脸识别和图像对比等技术进行补充识别,将有(yǒu)可(kě)能(néng)的車(chē)辆信息都提取出来与眼前的車(chē)辆进行对比,便可(kě)以完整识别该車(chē)牌信息。