車(chē)牌识别系统在智能(néng)交通系统中的应用(yòng)
时间: 2017-01-17 13:55:45 来源: 广西南宁华驰安防科(kē)技有(yǒu)限公司
一、車(chē)牌识别概述
車(chē)辆号牌是全世界唯一对車(chē)辆身份识别的标记，它的特殊性和重要性决定了車(chē)牌识别系统成為(wèi)城市智能(néng)交通管理(lǐ)系统中不可(kě)或缺的重要组成部分(fēn)。車(chē)牌识别系统為(wèi)自动化的智能(néng)交通管理(lǐ)提供了高效、实用(yòng)的手段。
目前市场中車(chē)牌识别系统主要应用(yòng)范围包括：
1、交通路口的智能(néng)化交通管理(lǐ)
2、现代住宅小(xiǎo)區(qū)、停車(chē)场、重要机关单位的汽車(chē)出入口管理(lǐ)
3、道路治安卡口抓拍识别，車(chē)流量监测
4、交通信息的自动采集
5、路桥、隧道等卡口的自动收费系统
6、警方及其它执法机关设立临时稽查站，对来往車(chē)辆实施稽查，优先识别待查車(chē)辆；
目前市场中車(chē)牌识别系统主要功能(néng)包括：
1、违法黑牌車(chē)辆的识别报警。
2、車(chē)辆识别信息与車(chē)管所車(chē)辆信息的联动控制
5、車(chē)辆行驶方向判断监测
3、車(chē)辆牌照自动识别，信息包括完整的牌照信息，颜色、字符、汉字、数字。
4、車(chē)速的自动检测。
二、识别技术的实现原理(lǐ)和实现方式
車(chē)辆牌照的识别是基于图像分(fēn)割和图像识别理(lǐ)论，对含有(yǒu)車(chē)辆号牌的图像进行分(fēn)析处理(lǐ)，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文(wén)本字符。
車(chē)牌识别系统实现的方式主要分(fēn)為(wèi)两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有(yǒu)效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，為(wèi)单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均為(wèi)200毫秒(miǎo)；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取車(chē)牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间為(wèi)10毫秒(miǎo)。
识别步骤概括為(wèi)：車(chē)牌定位、車(chē)牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有(yǒu)效率都较高，整體(tǐ)的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用(yòng)技术為(wèi)比对识别样本库，即将所有(yǒu)的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可(kě)信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有(yǒu)效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
車(chē)牌识别系统的优劣主要由二个关键性能(néng)参数共同决定：识别率、识别速度。
1、识别速度
识别速度决定了車(chē)牌识别系统是否能(néng)够满足实时实际应用(yòng)的要求。一个识别率很(hěn)高的系统，如果需要几秒(miǎo)钟，甚至几分(fēn)钟才能(néng)识别出结果，那么这个系统就会因為(wèi)满足不了实际应用(yòng)中的实时要求而毫无实用(yòng)意义。國(guó)际交通技术提出的识别速度是1秒(miǎo)以内，越快越好。目前市场的車(chē)牌识别系统在实际应用(yòng)中识别速度平均為(wèi)200毫秒(miǎo)。较好的車(chē)牌识别系统已经达到了10毫秒(miǎo)的快速识别时间，实际应用(yòng)识别速度能(néng)够达到平均40毫秒(miǎo)。
2、识别率
車(chē)牌识别系统是否实用(yòng)，最重要的指标是识别率。國(guó)际公认的识别率指标要求是24小(xiǎo)时全天候全牌正确识别率85%～95%。识别率的统计也分(fēn)為(wèi)以下三种方式：
a、自然流量识别率=识别車(chē)牌号的总数/实际通过的車(chē)辆总数
b、全牌识别准确率=全牌正确识别的車(chē)牌总数/人工识别读取的車(chē)牌号总数
c、可(kě)识别車(chē)牌率=人工正确读取的車(chē)牌号总数/实际通过的車(chē)辆总数
这三个指标决定了車(chē)牌识别系统的识别率。
三、車(chē)牌识别在治安卡口系统中的应用(yòng)
車(chē)牌识别系统目前已经成熟应用(yòng)于各类的智能(néng)交通、安防系统中，对图像、视频中的車(chē)辆号牌进行自动的检测识别.典型的应用(yòng)系统為(wèi)：闯红灯自动监测系统，机动車(chē)超速监测系统，机动車(chē)逆行、压線(xiàn)监测系统，移动電(diàn)子警察系统，治安卡口系统等智能(néng)交通系统。
较為(wèi)典型的应用(yòng)為(wèi)治安卡口系统（學(xué)名：公路車(chē)辆智能(néng)监测记录系统），该系统如果没有(yǒu)車(chē)牌识别技术，就没有(yǒu)真正意义上的自动化智能(néng)。一个完善的治安卡口管理(lǐ)系统应该具备車(chē)牌自动识别、卡口应用(yòng)系统和中心联网管理(lǐ)三个主要功能(néng)。車(chē)牌识别是其中最為(wèi)重要的一部分(fēn)，只有(yǒu)达到快速实用(yòng)识别技术指标的卡口系统才能(néng)有(yǒu)效的实现自动比对报警，避免出现大量的误报。同时，识别速度快，系统需要占用(yòng)的系统资源就少、人工介入的可(kě)能(néng)性就小(xiǎo)，系统网络的运行负担也相应减小(xiǎo)。車(chē)牌识别的优劣直接影响的卡口系统的整體(tǐ)性能(néng)。
保尔安治安卡口系统就充分(fēn)发挥了車(chē)牌识别技术和分(fēn)布式架构设计的优势，搭建了高效统一的卡口系统平台。具备了汽車(chē)图像记录、速度测定、号牌识别、自动报警、数据管理(lǐ)、流量统计、遠(yuǎn)程维护等综合性的业務(wù)功能(néng)，已被广泛应用(yòng)于國(guó)道、省道、高速公路等路路面的交通事故预防和有(yǒu)关車(chē)辆案件的侦破。整个系统的运行都是围绕着車(chē)牌号码这个核心，車(chē)牌号码识别的高效就直接影响了系统的整體(tǐ)性能(néng)。所以该系统前端设计采用(yòng)了视频流实时识别技术，并且10ms的识别时间充分(fēn)保证了高流量道路車(chē)辆的一一识别，达到全天候全牌识别率不低于85-95％的國(guó)际指标。
随着技术的进步，图像视觉科(kē)技的发展，未来的車(chē)牌识别技术将会更加的智能(néng)化。